深圳苹果X修理点_边缘计算解决什么问题，采用什么模式？
2021-07-17 10:41:59 
云计算 边界计算是继分布式计算、网格计算、云计算之后的新一代计算模式。本文认为，深圳苹果X修理点边缘计算是以云计算为核心，以现代通信网络为途径，以海量智能终端为前沿，通过优化资源配置，使计算、存储、传输、应用等服务更加智能，具有优势互补、深度协同的资源调度能力，是集云、网、智、网四位一体的新型计算模型。
为了清楚地理解为什么需要进行边缘计算，定义出边缘计算需要解决的问题，确定边缘计算的关键内容，并定义了物理边界，以明确问题的本质。
(1)要求高可靠性、低延时计算能力。
大数据的传输、分析、处理和存储对网络带宽提出了巨大的挑战，边缘计算的产生为解决这一问题提供了必要的技术手段。海量的终端设备是数据采集的第一站，而将大量的数据传送到云计算中心进行处理，将导致数据处理的不及时，甚至造成系统事故，尤其是工业互联网、VR/AR等要求可靠、实时性较高的应用场景。
(2)数据中心过度消耗能源。
云、超算需要依靠计算中心、数据中心等支撑，过度集中的资源消耗了大量的电力，资源利用率不高，造成大量资源闲置。PUE值通常太高，而国外的数据中心通常小于2，而国内多数的数据中心在2到3之间。因此，集中式计算模式不仅造成资源的极大浪费，而且会造成能耗过大。通过分担数据中心的存储和计算任务，边缘计算不需要建立大规模的数据中心，可以降低能源消耗。
(3)大数据处理压力。
据IDC报告，80%的数据为非结构化数据，预计到2020年全球数据总量将达到35ZB。随着物联网的蓬勃发展，终端设备的成倍增长，无疑又使这种趋势进一步加剧。大数据处理方法仍然依赖云计算，超算模型，毫无疑问是不现实的。过度集中的处理方式会耗费大量的收集、汇聚、处理成本，而且效率无法保证。与此同时，许多不需要集中处理的处理任务，可以在前端分摊预处理，减少不必要的传输、存储资源的消耗。这样，边缘计算就可以减轻云计算模型的处理压力，分担大量的前端数据处理任务。
(4)云计算资源未得到充分利用。
一个企业对IT基础架构的需求受到许多因素的限制，深圳苹果X修理点例如：时间间隔、应用类型、地理范围等等，尤其在私有云环境下，在许多时间、应用场景下都是浪费资源。因此，要发挥边缘云、边缘计算的优势，避免大量资源过于集中，减少数据中心的资金投入，而要将处理设备部署在网络边缘，发挥集中式计算和分散计算的双重优势。
(5)智能前端。
伴随着人工智能技术的发展，许多智能终端设备本身就能完成一部分甚至所有的处理任务，而不必马上回回云进行处理，而是在有了进一步处理之后，再进行数据回传。这样，边缘设备就可以分担部分云计算处理任务，开启“云网端智”四位一体处理模式。
(6)安全隐私权。
当前数据中心面临着数据安全和个人隐私权问题的挑战，在当今社会，数据泄露事故、黑客攻击事件频繁发生，对企业、个人的信息安全构成严峻考验。所以，将某些隐私数据上传到数据中心，会大大增加信息泄露的风险。将相关数据存储在边缘设备上，相对来说，有利于保护数据隐私。所以，基于以上六个方面的原因，云计算存在一些亟待解决的问题，边缘计算的某些特性可以有效地补充和完善云计算的相关功能，这也是边缘计算所面临的一些问题和挑战。
边界计算是一种非中心化、分布式计算模型，目前相关研究主要涉及雾计算、移动边缘计算、三元计算、海计算、海计算、共享计算、智能边缘计算等，涵盖了物联网、移动蜂窝网、汽车联网、移动边缘计算等众多领域，是IT资源设施的优化配置、优化配置、优化配置、优化算法等。
一、计算雾。
雾化计算是云计算的一个延伸，它的概念于2011年被思科公司提出。按照OpenFog计算联盟的定义，雾计算是一种水平的、系统级的体系结构，它沿着云到物的整体，将邻近的计算、存储、控制、网络等分配给用户。
它不需要强大的计算能力，只需要一些性能较差、分布不均匀的计算设备。雾化计算介于云计算和个人计算之间，是半虚拟化的体系结构模型。雾度计算以物联网为切入点，目前从这个角度切入的研究较多。
OpenFog雾计算模型分为5个层次，从下到上依次为：端点层、网关层、访问层、核心层、因特网层，如上图所示。
移动边运算。
欧洲电信标准化协会(ETSI)提出了移动边缘计算(MEC)，它基于5G演进架构，是将移动接入网与互联网业务深度融合的技术。2013年，IBM与洛西合作推出了一种计算平台出现的边缘计算技术，此后各大电信标准组织开始推动边缘计算的标准化工作，目前还处于技术研发和产业发展初期，但作为5G的核心技术之一，前景十分广阔。手机边缘计算通过无线接入网络，近距离地提供电信用户IT所需服务和云计算能力，创造出一种具有高性能、低延迟、高带宽的电信级服务环境，加快网络中各种内容、服务和应用的快速下载，让消费者享受不间断的高质量网络体验。
电信标准组织和运营商都在研究5G技术，探讨如何将移动互联网与物联网业务深度融合的机制，从而提高其网络带宽价值，以避免网络“管道化”。
按照ETSI的GSMEC003规范，本文提出的MEC框架包括以下三个层次：网络层、移动边缘主机层、移动边缘系统层。
3、海洋计算。
2010年4月12日，中国科学院江绵恒副院长提出了“海计算”这一概念。“海计算”是在2010年4月12日召开的中国科学院高技术“十二五”规划讨论会上提出的，“海计算”是服务端的计算模式，“海计算”代表了终端的“大千世界”;海洋计算这种计算模式与物联网发展密不可分，覆盖了物联网的多个层面，包括物理世界感知层、自组织层、分布式智能处理层，如下图所示。
已有文献将海云计算定义为大量智能物体交互中(围绕)物体产生但在数据中心发生的计算，物理世界的物体统称为海洋设备。
智能边缘计算技术。
AIoverEdgeComputing(AI-EC,AIoverEdgeComputing)是指提供各种类型的AI推理算法资源和相应的可编程AI计算资源的平台，深圳苹果X修理点位于5G边缘(可以理解为基站)。在算法资源中，主要是针对客观世界目标的视觉识别、音频识别和自然语言处理的通用类AI推理算法软件。
