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马赛克去除工具在线版,一键去除马赛克的软件)小编今天想起,之前每次说到马赛克技术的发展时,都会给我留言:
我们想要的是打码吗?!明明更想要去除马赛克啊……
害,你们这些人呐,别以为我不知道你们在想啥~
实际上,去年就已经给大家介绍过,iPhone 上的一个打码功能被破解了.
我们经常直接在相册里,直接对某个重要的部位打码,所以就会用到 iOS 自带的画笔功能.
But,有万能的网友发现,如果我们把照片的曝光度、亮度等参数拉到最高,被打码的内容就会漏出来.
这是因为 iPhone 这个画笔功能,是真的还原了现实中的画笔.
如果你现在在白纸上写几个字,然后用黑色画笔涂抹后,把白纸对着阳光,一样能看到被涂抹的文字.
看来有时候过于用科技还原现实,也不是一件好事啊.
但是吼,细心的我已经发现,这种还原马赛克的方式,有它的局限性.
一个是因为局限于 iPhone 上,另一个是因为局限于用“涂鸦”的方式打码.
实际上,我们现在打码的花样,那可多得去了.
而用的最多的,还是那种一个个小格子组合起来的“真·马赛克”.
小编知道,你们最想知道的,是怎么去除这种马赛克.
我跟你们一样,原本以为这种技术还要很久,才能被发明出来.
万万没想到的是,这一天真的来了.
马赛克不安全了
不知道有木有做程序猿的机友?
如果有,应该都知道 GitHub 这个网站:全球最大同性交友平台.啊不是,是全球最大的程序员交流平台.
每天都会有很多程序猿,把自己想出来的新技术、写出来的新代码,在上面分享、开源给大家.
而这个月,GitHub 上面有一个叫做 Depix 的项目突然火了.
没错,结合上文,应该猜到机哥要说啥了,这个项目就是:利用 AI 技术去除马赛克.
并且,Depix 不只是提供一个构思,可是真真正正把这个技术做出来了.不愧是程序猿小哥,人狠话不多.
罗老师说得好,少啰嗦,先看东西.
那么,就先给大家展示一下,如今 Depix 能够实现的效果.
比如说,这里是一段打了厚码的文字.
有一说一,如果你丢直接丢这张图片过来,机哥横看竖看都看不出原本的内容.
但是,人类做不到的事情,机器说不定就能实现.
于是乎,把这张图片丢进去 Depix 里,通过 AI 的计算之后,就会输出去除马赛克后的结果:
虽然不算特别清晰,但基本上能看见原本写的是啥了!
如果拿原图来对比,就会更加感慨 Depix 的强大,几乎已经把马赛克还原得七七八八:
看到这里,应该不少人都觉得害怕.
以前我们在微信上、微博上,没少发出去一些打马赛克的东西.现在有了这项技术,岂不是隐私全都曝光了?
想想看,最近又到年末,很多 App 都推出年度账单、年度盘点什么的.
很多人喜欢截图晒出去朋友圈,告诉大家今年花了多少钱、听了多少歌.凡尔赛嘛~
但是吼,发现大家都会小心翼翼地给自己的名字、地址等隐私信息打上码,甚至会把账单里买了什么给打码.
而这,这是其中一个例子.咱们需要打马赛克的场合,远不止这个.
而 Depix 的出现,会不会让隐私,不再是隐私呢?
我这里可以直接下个结论:至少在目前,还不需要担心.
在我说为什么之前,机哥建议大家先听我说完,Depix 实现去除马赛克的原理.
去除文字马赛克的原理
平常我们给一个东西打码,本质上就是把一张图片分成一个个小格子,然后像 Photoshop 等修图工具,就会给每个格子算出它的平均颜色.
然后就用这种平均颜色,覆盖整个小格子.
所谓的马赛克的薄与厚,其实只是看要分成多少个小格子罢了.
而要把马赛克还原成图片原本的样子,其实是一个逆向过程.
但想想就知道,要实现起来有多困难.
毕竟马赛克打得越厚,就会让图片的细节丢失得越多.就像上面机哥举的例子,那几个英文单词哪怕经过 Depix 的还原,还是很难 100% 还原.
于是这两天
GitHub 上面这个 Depix 项目,它的想法就是:利用 AI 人工智能,让马赛克里的小格子们,不断跟数据库里已有的字符组合做匹配.这就有一个问题了,数据库咋整?
今天拿到了代码作者提供的数据库,大概明白了他的想法.
想想看,英文字母只有 A~Z 的 26 个、阿拉伯数字只有 0~9 的 10 个、常用的英文标点符号也是只有几个.
你们去看看你们电脑键盘的布局就知道了,几十个按键就覆盖了英语里所有需要的东西.
说这个的意思是,在英文语法下,“字母+数字+标点”的组合是有限的.
呐,如今 Depix 代码里就把这些组合列出来,就在这张图里:
Depix 的作者还考虑到每个字符之间的距离,可能会对运算产生影响,所以一次性做了“宽字距”和“窄字距”的数据库.
所以说,每次运算时,只要把需要去除马赛克的图片丢进去 Depix
里,Depix 就会开始进行逐一匹配,最终得出一个大致的结果.好了,说到这里,硬核的东西讲完.
机哥就要开始回答,为啥我上面说:现在还不需要担心隐私问题泄露.
目前还存在的问题
首先是,Depix 对原图的要求极高.
我看到有从事这方面的专业人士分析,这个项目目前对文本大小、字体、颜色、hsl 也许都有限制.
机哥觉得嘛,像大家现在经常用一些花里胡哨的字体,机器想要识别出来,还是有点难的.
今天本来想自己试一下,但是没成功.(这个项目是运行在 Python 语言上的,有点小复杂.)
但我看到网上有程序猿大神,已经成功运行了.
只是他说,他用自己的图丢进去 Depix,出来的结果很烂……
呐,他把他名字打上马赛克:
但 Depix 去除马赛克的结果是:
emmm,机哥仔细比对了一下,除了字母“L”被还原了,别的就还是一团乱麻.
他推测,这个项目是这个月初才做出来,目前还在初期阶段,所以还不够完善.
除此之外,我觉得对于我们使用中文的人来说,Depix 还远不能实现破解中文的马赛克.
虽然理论上中文组合也是有限的,但数量会比英文庞大得多.
So,Depix 这个项目不仅目前还不支持中文,也许在短期内也很难实现.
所以不管哪种原因,机哥上面才说 Depix 至少目前还不能对我们的隐私构成威胁.
但未来呢?
AI要看你怎么用
最近一段时间,我们似乎每天都能听见 AI 又干成什么什么事.
比如说,AI 修复了晚晴拍摄的视频,不仅从黑白影片变成彩色影片,甚至帧数、清晰度也有所提高.
还有就是前两天很火的,B 站有 up 主利用 AI 技术“复活了”历代皇帝.
让我们看到,原来历史书里的皇帝,真实的样子是这样的.
但与此同时,我也听到了有犯罪分子,利用“AI换脸”、“AI假冒声音”等新技术作案.
AI 人工智能,作为现在发展得最为迅速的技术,就像一枚硬币有两面.
有的人用它来改善我们的生活、有的人却用它犯罪.
新技术的出现与发展,是不可逆的潮流.
说到底,还是要看它怎么用呐.